Transformacja cyfrowa zapewnia nowe możliwości. Modele logistyczne są teraz oceniane przez platformy oparte na danych. Wnioski z danych operacyjnych pomagają w przewidywaniu niepewności i zmniejszaniu nieefektywności operacji logistycznych, czyniąc je bardziej odpornymi i zrównoważonymi.
REKLAMA
Zastosowania cyfrowych bliźniaków w makrologistyce
Wiarygodne plany wyznaczania tras ciężarówek są możliwe do zrealizowania dzięki elastycznym i silnym procesom decyzyjnym opartym na danych na poziomie operacyjnym, w czasie rzeczywistym. Umożliwia to internet rzeczy (IoT). Oparty na symulacji sce...
TA CZĘŚĆ SERWISU DOSTĘPNA JEST TYLKO DLA PRENUMERATORÓW.
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do materiałów
Zaloguj się
